IMTS 2026’da CAD/CAM Devrimi: Yapay Zeka Takım Yolu Oluşturuyor

CAD/CAM dünyasında yapay zekanın etkisi artık yalnızca gelecek projeksiyonlarından ibaret değil. 14-19 Eylül 2026 tarihleri arasında Chicago’da düzenlenen IMTS 2026, yapay zekanın CNC programlama, takım yolu oluşturma, üretim planlama, simülasyon ve kalite süreçlerine doğrudan girmeye başladığını gösteren önemli gelişmelere sahne oldu.

Fuarın öne çıkan konularından biri, yapay zekanın mevcut CAD/CAM yazılımlarına nasıl entegre edilebileceğiydi. Cimatron’un tanıttığı CAM Agent, Mastercam’in Copilot yaklaşımı, Hexagon’un ESPRIT Edge platformundaki AI özellikleri ve Siemens’in NX Manufacturing çözümlerindeki yapay zeka destekli üretim yaklaşımı, CNC programlama süreçlerinin yeni bir döneme girdiğini ortaya koyuyor.

Buradaki en önemli değişim ise yapay zekanın artık sadece kullanıcıya bilgi veren bir yardımcı olmaktan çıkıp CAM operasyonlarının kendisine müdahil olması.

IMTS 2026 neden CAD/CAM açısından önemli?

IMTS, dünyanın en önemli üretim teknolojileri organizasyonlarından biri. 2026 etkinliğinde yalnızca yeni CNC tezgahları veya kesici takımlar değil, üretimin tamamını dijitalleştirmeye yönelik yazılım teknolojileri de ön plana çıktı.

Siemens’in IMTS 2026 değerlendirmesine göre fuara 113 ülkeden 90 binden fazla kayıtlı ziyaretçi katıldı. Üreticilerin yapay zekayla ilgili soruları da değişmeye başladı. Konu artık yalnızca “AI neler yapabilir?” sorusu değil; “Bugün mevcut CAD/CAM iş akışıma AI’ı nasıl dahil edebilirim?” sorusuna dönüşüyor.

Bu değişim özellikle CNC programcıları açısından önemli.

Çünkü klasik CAM sürecinde programcı; parçayı analiz ediyor, operasyonları belirliyor, takım seçiyor, kesme parametrelerini oluşturuyor, takım yollarını hesaplıyor, simülasyonu kontrol ediyor ve sonrasında NC kodunu tezgaha gönderiyor.

Yeni nesil AI destekli CAM sistemleri ise bu zincirin bazı bölümlerini otomatikleştirmeye çalışıyor.

Cimatron CAM Agent: Yapay zeka takım yolu oluşturabiliyor

IMTS 2026’nın en dikkat çekici CAD/CAM gelişmelerinden biri Cimatron CAM Agent oldu.

Cimatron tarafından tanıtılan sistem, agentic AI yaklaşımını kullanıyor. Sistem parça geometrisini ve mevcut takım kütüphanelerini analiz ederek 3 eksenli takım yolları oluşturmayı hedefliyor.

Burada önemli nokta, sistemin yalnızca kullanıcıya “şu operasyonu kullanabilirsiniz” şeklinde tavsiye vermesi değil.

Cimatron’un açıklamasına göre CAM Agent;

• Parçanın geometrisini analiz ediyor,
• İşleme gereksinimlerini tanıyor,
• Mevcut takım kütüphanelerini değerlendiriyor,
• İşleme stratejileri öneriyor,
• Tekrarlayan CAM programlama işlemlerini otomatikleştiriyor,
• Komple 3 eksenli takım yolları oluşturabiliyor.

Bu yaklaşım, CAM yazılımlarındaki yapay zeka kullanımının yeni bir aşamaya geçtiğini gösteriyor.

CAM programcısının rolü değişebilir

Burada kritik soru şu:

Yapay zeka CNC programcısının yerini mi alacak?

Bugünkü gelişmelere bakarak böyle kesin bir sonuç çıkarmak mümkün değil.

Daha gerçekçi senaryo, yapay zekanın CAM programcısının yaptığı tekrarlayan işlemleri üstlenmesi ve programcının ortaya çıkan sonucu kontrol etmesi.

Örneğin bir CAM uzmanı, yüzlerce benzer parçanın programlanmasında aynı operasyonları tekrar tekrar oluşturmak yerine yapay zekadan başlangıç stratejisi alabilir.

Programcı daha sonra;

• Takım seçimini,
• Bağlama koşullarını,
• Kesme parametrelerini,
• Çarpışma risklerini,
• Tezgah kapasitesini,
• Toleransları,
• Yüzey kalitesini

kontrol ederek programı üretime hazırlayabilir.

Dolayısıyla ortaya AI + CAM programcısı şeklinde yeni bir çalışma modeli çıkıyor.

Mastercam Copilot CAM programlamaya AI getiriyor

IMTS 2026’da dikkat çeken diğer gelişmelerden biri de Mastercam Copilot oldu.

Mastercam’in fuar kapsamında tanıttığı Copilot, günlük CAM programlama işlemlerinde yapay zeka otomasyonu kullanmayı amaçlıyor.

IMTS tarafından yayımlanan bilgilere göre kullanıcılar, birden fazla operasyon üzerindeki ilerleme ve devir değerlerini sesli veya yazılı komutlarla değiştirebiliyor. Sistem değişikliklerden önce onay istemleri kullanarak kontrol mekanizmasını da koruyor.

Bu özellik küçük gibi görünse de CAM programcısı açısından önemli bir değişimin işareti.

Çünkü yapay zekanın üretim yazılımındaki rolü yalnızca “soru-cevap” olmaktan çıkıyor.

Kullanıcı;

“Bu operasyonlarda ilerlemeyi değiştir.”

gibi bir komut verdiğinde CAM yazılımının bu talebi anlayıp ilgili işlemleri gerçekleştirmesi hedefleniyor.

Bu yaklaşım, geleneksel menü ve komut tabanlı CAM kullanımının gelecekte daha doğal bir kullanıcı deneyimine dönüşebileceğini gösteriyor.

ESPRIT Edge’de yapay zeka

IMTS 2026’da Hexagon da yapay zekayı ESPRIT Edge CAM platformuna entegre eden teknolojilerini sergiledi.

IMTS’nin etkinlik kapsamında paylaştığı bilgilere göre ESPRIT Edge’deki AI yaklaşımı programlama süresini azaltmayı, hataları düşürmeyi ve daha az deneyimli programcıların daha ileri seviyede sonuçlar elde etmesine yardımcı olmayı hedefliyor.

Bu özellikle üretimde deneyim aktarımı açısından dikkat çekici.

CAM dünyasında yılların deneyimine sahip bir programcının bilgi birikimi çoğu zaman yalnızca kendi tecrübesinde bulunuyor.

Hangi malzemede hangi takımın daha iyi çalıştığı, hangi geometride hangi stratejinin tercih edildiği veya belirli bir tezgah için hangi parametrelerin daha uygun olduğu gibi bilgiler kolayca standartlaştırılamıyor.

Yapay zekanın uzun vadeli potansiyellerinden biri de bu bilgilerin dijital sistemlere aktarılması olabilir.

Siemens NX: AI artık CAD’den CNC’ye uzanan zincirde

IMTS 2026’da Siemens de yapay zekayı tek bir CAM özelliği olarak değil, daha geniş bir digital thread yaklaşımının parçası olarak ele aldı.

Siemens’in NX Manufacturing açıklamasına göre yapay zeka, 3D geometriyi analiz ederek işleme stratejileri önermeye ve tekrarlayan görevlerin otomatikleştirilmesine yardımcı olabiliyor.

Buradaki önemli ayrıntı ise sistemin programcının kontrolünü tamamen ortadan kaldırmaması.

Siemens, AI’ın programcının en iyi uygulamalarından öğrenerek öneriler sunabileceğini ve son kararın yine insan tarafından verildiğini belirtiyor.

Bu yaklaşım, özellikle endüstriyel üretim açısından önemli.

Çünkü CNC programlamada yalnızca geometrinin doğru analiz edilmesi yeterli değil.

Gerçek üretim ortamında takım tutucu, bağlama sistemi, tezgahın rijitliği, takımın durumu, malzeme ve geçmiş üretim sonuçları da hesaba katılabiliyor.

AI destekli CAM’de veri neden önemli?

Yapay zekanın CAM’deki başarısı yalnızca kullanılan modelin gücüne bağlı olmayacak.

Veri kalitesi de kritik hale gelecek.

Bir fabrikanın geçmişte oluşturduğu CAM programları, kullanılan takımlar, kesme parametreleri, üretim süreleri, takım ömürleri, ölçüm sonuçları ve hata kayıtları dijital ortamda düzenli tutuluyorsa AI’ın bundan yararlanması daha mümkün hale geliyor.

Bu nedenle geleceğin CAM sistemi yalnızca CAD geometrisini gören bir yazılım olmayabilir.

Sistemin aynı zamanda fabrikanın üretim geçmişini de anlayabilmesi önem kazanabilir.

Örneğin bir parça için yeni CAM programı hazırlanırken sistem geçmiş üretimlerden elde edilen bilgileri kullanarak farklı stratejiler önerebilir.

Bu noktada CAD + CAM + CNC + üretim verisi + yapay zeka birleşimi ortaya çıkıyor.

Takım yollarında otomasyonun sınırı nerede?

AI’ın takım yolu oluşturabilmesi önemli bir gelişme olsa da ortaya çıkan programın doğrudan CNC tezgahına gönderilmesi doğru bir yaklaşım olarak görülmemeli.

Üretimde simülasyon ve insan kontrolü hâlâ kritik.

Özellikle yüksek değerli kalıplar, kompleks 5 eksen parçalar veya yüksek hassasiyet gerektiren komponentlerde takım yolu oluşturulduktan sonra;

• Makine simülasyonu,
• Takım ve tutucu kontrolü,
• Çarpışma kontrolü,
• Talaş kaldırma analizi,
• Kesme koşullarının kontrolü,
• NC kodunun doğrulanması

gibi aşamalar önemini koruyor.

AI tarafından oluşturulan bir takım yolunun matematiksel olarak doğru olması, gerçek tezgah koşullarında otomatik olarak güvenli olduğu anlamına gelmiyor.

Bu nedenle yapay zekanın CAM’deki gelişimi, insan kontrolünü ortadan kaldırmaktan çok insanın karar verme sürecini desteklemek şeklinde ilerliyor.

Cimatron’dan bir başka dikkat çekici teknoloji: FeedOptimizer

Cimatron’un IMTS 2026’da gösterdiği teknolojiler arasında yalnızca CAM Agent bulunmuyor.

FeedOptimizer da dikkat çekici gelişmeler arasında.

Cimatron’a göre sistem takım, tezgah ve malzeme verilerini kullanarak takım yolu boyunca uygun ilerleme değerlerini belirlemeye çalışıyor.

Amaç; gerçek kesme koşullarına göre ilerlemeyi ayarlayarak çevrim sürelerini azaltmak, takım ömrünü desteklemek ve makine üzerindeki aşırı yükleri önlemeye yardımcı olmak.

Bu teknoloji, AI ve otomasyonun CAM’de neden önemli hale geldiğini gösteriyor.

Çünkü gelecekte yalnızca “takım yolu oluşturmak” değil, takım yolunun her bölümünü üretim koşullarına göre optimize etmek daha önemli hale gelebilir.

CAD/CAM uzmanının işi ortadan mı kalkacak?

Bugünkü gelişmelerden böyle bir sonuç çıkarmak için erken.

Aksine, CAD/CAM uzmanının görev tanımının değişmesi daha olası görünüyor.

Geçmişte programcı zamanının önemli bir bölümünü;

• Operasyon oluşturmak,
• Takım seçmek,
• Parametre girmek,
• Takım yollarını düzenlemek,
• Benzer işlemleri tekrarlamak

için harcarken, AI destekli CAM sistemlerinin yaygınlaşmasıyla birlikte daha fazla zamanı üretim stratejisine ayırabilir.

Bu durumda geleceğin CAM uzmanı yalnızca CAM yazılımını bilen kişi olmayacak.

Aynı zamanda;

AI çıktısını değerlendirebilen, üretim verisini okuyabilen ve doğru üretim stratejisini seçebilen uzman

olması gerekecek.

Bu nedenle CAD/CAM eğitiminde de değişim yaşanması beklenebilir.

Küçük işletmeler için de önemli

AI destekli CAM teknolojilerinin etkisi yalnızca büyük fabrikalarla sınırlı olmayabilir.

IMTS 2026 kapsamında AI destekli estimating ve CAM çözümleri de öne çıkarıldı. Bazı sistemler bir parçanın işlenebilirliğini, mevcut takım ve makine kapasitesini, maliyetini ve takım yolunu daha hızlı değerlendirmeyi hedefliyor.

Bu özellikle küçük ve orta ölçekli CNC işletmeleri için önemli olabilir.

Çünkü deneyimli programcı bulmak her zaman kolay değil.

AI destekli sistemler, deneyimli personelin yerine geçmekten ziyade mevcut uzmanlığın daha fazla işe uygulanmasını sağlayabilirse işletmeler açısından önemli bir verimlilik aracı haline gelebilir.

Geleceğin CAM ekranı nasıl görünecek?

Geleneksel CAM yazılımlarında kullanıcı çok sayıda menü, parametre ve operasyonla çalışıyor.

Gelecekte ise kullanıcı arayüzünün daha doğal hale gelmesi mümkün.

Örneğin programcı bir parçayı sisteme yükledikten sonra yazılım;

“Bu geometride üç farklı işleme stratejisi tespit edildi.”

diyebilir.

Ardından;

“Mevcut takım kütüphanesinde 12 mm ve 16 mm takımlar bulunuyor. Geçmiş üretim verilerine göre 16 mm takım ile çevrim süresi daha düşük.”

şeklinde öneride bulunabilir.

Programcı da bu öneriyi değerlendirerek seçimini yapabilir.

Bu senaryoda AI, CAM programcısının yerine geçmez.

CAM programcısının dijital asistanına dönüşür.

IMTS 2026’nın CAD/CAM açısından mesajı

IMTS 2026’nın en önemli mesajlarından biri, yapay zekanın artık üretim sektöründe yalnızca bir tanıtım başlığı olmaktan çıkması.

Cimatron CAM Agent ile takım yolu oluşturma, Mastercam Copilot ile günlük programlama işlemleri, ESPRIT Edge ile CAM otomasyonu ve Siemens NX ile CAD’den üretime uzanan digital thread yaklaşımı, farklı üreticilerin benzer bir yöne ilerlediğini gösteriyor.

Ancak bu gelişmelerin tamamı aynı anlama gelmiyor.

Bazıları doğrudan CAM otomasyonuna, bazıları kullanıcı yardımına, bazıları ise üretim verilerinin daha geniş bir dijital sistem içerisinde kullanılmasına odaklanıyor.

Dolayısıyla önümüzdeki dönemde “AI destekli CAM” tek bir teknoloji değil, farklı yeteneklerin birleştiği geniş bir alan haline gelebilir.

Sonuç: CNC programlamada yeni dönem

IMTS 2026, CAD/CAM dünyasında yapay zekanın teoriden uygulamaya doğru ilerlediğini gösterdi.

Cimatron’un CAM Agent teknolojisinin parça geometrisini ve takım kütüphanelerini analiz ederek 3 eksenli takım yolları oluşturmayı hedeflemesi, Mastercam Copilot’un günlük programlama işlemlerine AI desteği getirmesi ve Siemens’in AI’ı tasarımdan üretime uzanan dijital zincirin bir parçası olarak ele alması önemli bir dönüşümün işaretleri.

Bundan sonraki aşamada asıl rekabet yalnızca hangi CAM yazılımının daha hızlı takım yolu hesapladığı üzerinden gerçekleşmeyebilir.

Hangi sistemin üretim verisini daha iyi kullandığı, programcının deneyimini sisteme nasıl aktardığı ve AI önerilerini gerçek üretim koşullarında ne kadar güvenilir şekilde değerlendirebildiği daha önemli hale gelebilir.

CNC programcısının rolü de bu süreçte tamamen ortadan kalkmaktan ziyade dönüşebilir.

Geleceğin üretim ortamında CAD/CAM uzmanı, yapay zekaya komut veren ve onun ürettiği sonuçları kontrol eden; aynı zamanda tezgah, takım, malzeme ve üretim koşullarını bilen daha kapsamlı bir uzman haline gelebilir.

Kısacası yeni dönem yalnızca AI’ın CAM’e girmesi değil.

Asıl değişim, CAM programcısı ile yapay zekanın aynı üretim sürecinde birlikte çalışması olacak.

Kaynaklar

IMTS – Industrial AI Finds Its Niche at IMTS 2026
https://www.imts.com/read/article-details.cfm?articleid=2460&cat=100&type=1

Cimatron – AI-powered Cimatron CAM Agent
https://www.cimatron.com/en/news/ai-powered-cimatron-cam-agent-among-new-technologies-to-debut-at-imts-2026

Mastercam – Connected Manufacturing Workflows at IMTS 2026
https://www.mastercam.com/about/media/mastercam-to-showcase-connected-manufacturing-workflows-at-imts-2026/

Siemens NX – Industrial AI, digitalization and the future of part manufacturing
https://blogs.sw.siemens.com/nx-manufacturing/siemens-at-imts-2026-industrial-ai-digitalization-and-the-future-of-part-manufacturing/